Excelで回帰分析を実行する方法

Excelの回帰関数を使用すると、回帰分析を実行できます。簡単に言うと、回帰分析では、独立変数と従属変数のペアをXYチャートにプロットし、プロットされたデータを表す線形方程式または指数方程式を見つけます。

予測:最適な線を使用して従属変数を予測します

FORECAST関数は、x値が与えられたx値とy値のセットによって生成された最適な線上の点のy値を見つけます。関数は構文を使用します

= FORECAST(x、known_y's、known_x's)

どこxは独立変数の値は、既知のyは従属変数を保持しているワークシートの範囲であり、既知のxは独立変数を保持しているワークシートの範囲です。

FORECAST関数は、引数として指定したknown_yknown_xの値を使用して、データに最適な直線を表すy = mx + b方程式を計算します。次に、関数は、関数に指定したx引数を使用してその方程式を解きます。

FORECAST関数などの線形回帰関数を使用するには、直線の方程式がy = mx + bであることを忘れないでください。yは従属変数、bはy切片または定数、mは傾き、xは独立変数の値を示します。

切片:線のy軸切片

INTERCEPT関数は、x値とy値のセットによって生成された最適な線がy軸と交差する点を見つけます。関数は構文を使用します

= INTERCEPT(known_y's、known_x's)

どこ既知のyは、ワークシートの範囲従属変数と保持している既知のxを独立変数を保持しているワークシートの範囲です。

XYグラフにデータポイントのペアをプロットしたことがある場合、INTERCEPT関数の動作方法はよく知られています。INTERCEPT関数を使用して既知のy既知のx、本質的にラインのY = MX + B式を考え出す-引数がデータのために最もフィットする直線を計算すると、ユーザーが指定すること値を。

次に、関数はb値を返します。これは、独立変数またはx変数がゼロに等しい場合の方程式の値であるためです。

LINEST

LINEST関数は、変数のセットに基づいて、ラインのm値とb値を検索します。関数は構文を使用します

= LINEST(known_y's、[known_x's]、[const]、[stats])

ここで、既知のyは、すでに知っているy値の配列に等しい既知のxのすでに知っていることができる、ことをx値のアレイを供給するCONSTは、(一定の手段TRUEのいずれかにスイッチセットであり、Bはどの(0に等しい)またはFALSEに定数bが計算されることを意味します)、TRUE(関数が他の回帰統計の束を返すことを意味します)またはFALSE(すでに十分であることを意味します)のいずれかに設定された別のスイッチです。

SLOPE:回帰直線の傾き

SLOPE関数は、x値とy値を使用して回帰直線の傾きを計算します。関数は構文を使用します

= SLOPE(known_y's、known_x's)

上向きの傾きは、独立変数(x)が従属変数(y)にプラスの影響を与えることを示します。言い換えると、xが増加するとyが増加します。下り勾配は、独立変数(x)が従属変数(y)に悪影響を与えることを示します。勾配が急であるほど、従属変数に対する独立変数の影響が大きくなります。

STEYX:標準エラー

STEYX関数は、回帰の各x値の予測されたy値の標準誤差を見つけます。関数は構文を使用します

= STEYX(known_y's、known_x's)

傾向

TREND関数は、最小二乗法を使用して作成する傾向線に沿って値を検索します。構文は次のようになります。

= TREND(known_y's、[known_x's]、[new_x's]、[const])

LOGEST:指数回帰

LOGEST関数は、データに最適な指数曲線を記述する配列を返します。関数は構文を使用します

= LOGEST(known_y's、[known_x's]、[const]、[stats])

ここで、known_y’sはy値のセット、known_x’sx値のセット、constはTRUE(bが正常に計算されることを意味する)またはFALSE(bが強制的に1に等しくなることを意味する)のいずれかに設定されたスイッチ、および統計は、TRUE(この場合、LOGEST関数は追加の回帰統計を返す)またはFALSE(関数に追加情報の返送をスキップするように指示する)のいずれかに設定されるスイッチです。

指数回帰では、Excelはデータセットに最適なy = abxの形式の方程式を返します。

成長:指数関数的成長

GROWTH関数は、既存のx値とy値に基づいて、一連の新しいx値の指数関数的成長を計算します。関数は構文を使用します

= GROWTH(known_y's、[known_x's]、[new_x's]、[const])

ここで、known_y’sはy値のセット、known_x’sはx値のセット、は新しいy値を計算するx値のセット、constはいずれかのTRUEに設定されたスイッチです(つまり、bは正常に計算されます)またはFALSE(つまり、bは強制的に1に等しくなります)。


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