スマートシート 9.1.1
Smartsheet は、プロジェクトの管理、ワークフローの構築、チームとの共同作業を可能にする動的な作業プラットフォームです。
f分布は、さまざまな母集団から抽出されたサンプルの分散の比率を比較するExcelの確率分布です。その比較により、基礎となる母集団の分散が互いに類似しているかどうかに関する結論が得られます。
F.DIST関数は、指定されたf値と同じ大きさの2つのサンプルの分散の比率を観測する左側の確率を返します。関数は構文を使用します
= F.DIST(x、deg_freedom1、deg_freedom2、cumulative)
ここで、xは、テストするf値を指定します。 deg_freedom1は、最初の、つまり分子のサンプルの自由度です。 deg_freedom2は、2番目、つまり分母、サンプルの自由度であり、累積は、累積分布(累積を0に設定することで示される)または確率密度(累積を0に設定することで示される)を計算するかどうかをExcelに指示する論理値(0または1)です。累積を1)に設定することで示されます。
F.DIST関数がどのように機能するかの例として、2つのサンプルの分散を比較するとします。1つはに等しく、もう1つはに等しいです。これは、f値がに等しいことを意味します。さらに、両方のサンプルの項目数が10であると仮定します。これは、両方のサンプルの自由度がに等しく、累積確率を計算することを意味します。式
= F.DIST(2 / 4,9,9,0)
値0.6851816を返します。
F.DIST.RT関数は、F.DIST関数に似ています。F.DIST.RTは、指定されたf値と同じ大きさの2つのサンプルの分散の比率を観測する右側の確率を返します。関数は構文を使用します
= F.DIST.RT(x、deg_freedom1、deg_freedom2、cumulative)
ここで、xは、テストするf値を指定します。deg_freedom1は、最初の、つまり分子のサンプルの自由度です。deg_freedom2は、2番目、つまり分母、サンプルの自由度であり、累積は、累積分布(累積を0に設定することで示される)または確率密度(累積を0に設定することで示される)を計算するかどうかをExcelに指示する論理値(0または1)です。累積を1)に設定することで示されます。
F.DIST.RT関数がどのように機能するかの例として、2つのサンプルの分散を比較するとします。1つはに等しく、もう1つはに等しいです。これは、f値がに等しいことを意味します。さらに、両方のサンプルの項目数が10であると仮定します。これは、両方のサンプルの自由度がに等しく、累積確率を計算することを意味します。式
= F.DIST.RT(2 / 4,9,9)
値0.841761を返します。これは、サンプルの分散が同等であるかのように大きなf値が観測される可能性が約84%あることを示しています。
F.INV関数は、指定されたf分布確率に相当する左側のf値を返します。関数は構文を使用します
= F.INV(probability、deg_freedom1、deg_freedom2)
ここで、確率は、検索するf値の確率です。deg_freedom1は、最初の、つまり分子のサンプルの自由度です。そしてdeg_freedom2は、第二の自由度、又は分母、試料の度です。
F.INV.RT関数は、指定されたf分布確率に相当する右側のf値を返します。関数は構文を使用します
= F.INV.RT(probability、deg_freedom1、deg_freedom2)
ここで、確率は、検索するf値の確率です。deg_freedom1は、最初の、つまり分子のサンプルの自由度です。deg_freedom2であり、2番目のサンプル(分母)の自由度です。
F.TEST関数は、2つのサンプルの分散を比較し、分散に有意差がない確率を返します。関数は構文を使用します
= F.TEST(array1、array2)
ここで、array1は最初のサンプルを保持するワークシート範囲であり、2番目のサンプルを保持するワークシート範囲です。
F.DIST 関数の使用法を理解するために、例を考えてみましょう。
例
次のデータが与えられたとします。
TRUE 累積引数である累積分布関数を使用して F 確率を求めるには、次の式を使用します。
以下の結果が得られます。
FALSE 累積引数である確率密度関数を使用して F 確率を求めるには、次の式を使用します。
以下の結果が得られます。
Smartsheet は、プロジェクトの管理、ワークフローの構築、チームとの共同作業を可能にする動的な作業プラットフォームです。
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