Excelの売上予測における季節性の理解

季節のExcelの販売予測のベースラインが上昇し、定期的に落ちるものです。たとえば、夏の売上高が高く、冬の売上高が低いもの（Speedo水着など）、または第1四半期と第3四半期の売上高が高く、第2四半期と第4四半期の売上高が低いもの（教科書のラインなど）。隔四半期で提供されるコースの場合）。

季節的なベースラインは、周期的なベースラインの特殊なケースである可能性があります。周期的なベースラインは上下しますが、必ずしも定期的にではありません。良い例は、景気後退に関連している景気循環です。不況は行き来しますが、カレンダーに従う必要はありません。米国経済は、1860年代後半、1880年代初頭から中期、1910年代、1920年代後半から1930年代初頭の大恐慌、2007年から2009年の大不況の間に、大きく縮小しました。しかし、定期的なものはありません。これらの収縮がいつ起こったかについて。それらは周期的であり、季節的ではありません。

カレンダーのグループ化に伴って上下するベースラインとは対照的です。一年の季節に依存する売上高は、周期的および季節的の両方です。それらは周期に従い、それは定期的な季節周期です。製品や時期によっては、季節の周期が3か月ごと、6か月ごと、さらには12か月ごとに上下する場合があります。

罠が潜んでいる可能性があります。ここに示されているような周期的または季節的なシリーズを扱っているとします。トラップの深刻さは、ベースラインの長さ、および予測する距離によって異なります。

長い目で見れば季節的なベースラインがあることがわかると、ベースラインのトレンドに対処していると思い込まれてしまう可能性があります。

1月1日から3月12日まで、毎週ベースラインを作成するとします。これは、前の図のベースラインのサブセットを示す次のようになります。

ここでは、ベースラインは前に示した季節シリーズの上昇傾向に限定されています。

3月19日まで予測したい場合は、おそらく大丈夫です。3月12日の時点ではまだわかりませんが、シリーズはまだ進行中です。しかし、3月19日に3月26日以降を予測したい場合は、問題が発生します。まだわかりませんが、季節性があるため、シリーズは開始されています。

一般に、ベースラインが長いほど、予測は良くなります。ベースラインが図の図に示されているとおりであり、予測する6か月分のデータがある場合、傾向は季節的であることがわかり、予測でそれを考慮に入れることができます。ただし、ベースラインが1月1日から3月19日まで延長されると、だまされてしまいます。