AI が仕事において人間に代わることができない 8 つの理由
AI は、作業をより迅速かつ効率的に実行することで肉体労働に取って代わるように設計されていますが、職場の人間を完全に置き換えることはできません。
AI は、作業をより迅速かつ効率的に実行することで肉体労働に取って代わるように設計されていますが、職場の人間を完全に置き換えることはできません。
レクサスのYouTubeページには、レクサス車ライン向けに制作されたプロモーションビデオ「人と機械が一緒に働くと、驚くべきことが起こる」というタイトルの広告からの抜粋が掲載されており、スタジオのESはすべてAI技術を使って書かれた台本になっている監督は、2000 年にドキュメンタリー『One Day in September』でオスカー賞を受賞したケビン・マクドナルド監督です。
ニューラル ネットワークとディープ ラーニングを同じ意味で使用する人もいますが、それらの進歩、機能、用途は実際には異なります。
人間と同等の推論能力と状況を読む能力を備えた機械が大量に出現する未来に、人類はまた一歩近づいたようです。
GLTRツールはAI自身を利用して、AIが作成した偽情報を検出します。
ハンソン・ロボティクス社が製造した女性型ロボット「ソフィア」が10月25日、サウジアラビアから市民権を付与された。これによりソフィアは世界初のロボット市民となり、新たな時代を迎えます。
ローカル LLM の最大の魅力は、クラウド ホスト型バージョンを必要とせずに、ChatGPT のようなチャットボットの機能をコンピューター上で複製できることです。
本物のディズニーキャラクターはどんな姿になるでしょうか?グラフィック学生の Toyboyfan が AI の助けを借りて答えを出してくれました。
人工知能 (AI) テクノロジーの発展は人々に数え切れないほどの実用的な利益をもたらしていますが、同時に不安ももたらしています。
ChatGPT が特に影響を与える可能性がある分野の 1 つは、機械翻訳です。現在、Google 翻訳は市場をリードする名前です。
Google Brain の AI モデルは、エッジ グラフに基づく複雑なニューラル ネットワーク アーキテクチャの助けを借りて、人間がかかる時間のほんの数分の 1 でフロアプランを設計できます。
見えないキーボード?面白そうですが、まだかなり漠然としています...
カリフォルニアのテクノロジー系スタートアップ企業がコンピューターにワインのテイスティング方法を教えています。同社はこのテクノロジーを利用して、ワインメーカーが製品を改良し、新しい顧客を引き付けるのを支援しています。
最近、ウォータールー大学でコンピューター サイエンスを卒業したプログラマーであるジェイコブ ジャクソンは、プログラミング コマンドを自動的に完了するツール Deep TabNine を開発しました。
現在、世界中で何百万人もの人が AI チャットボットを使用していますが、これらのツールのいずれかを試したい場合は、いくつかの重要なリスクとプライバシーの懸念事項に留意する必要があります。
AI分野の重要人物であるメタ氏は比較的沈黙を保ってきた。しかし、ソーシャルネットワーキング大手は、OpenAIのChatGPTやGoogleのBardの将来のライバルとなるMetaAIを明らかにした。
Google は、医療における人工知能アプリケーションの分野にますます関心を示しています。
チャットボットや AI を活用した執筆ツールは便利ではありますが、完璧ではありません。LuckyTemplates.com は、盲目的にそれらに依存すると文章の品質に影響を与え、信頼性が低下する主な理由をリストしています。
Forefront AI は、企業や個人に 5 つの異なる LLM (大規模言語モデル)、GPT-3.5、GPT-4、Claude Instant 1.2、Claude 2、Forefront へのアクセスを提供するオンライン プラットフォームです。
Cerebras Systems は、Wafer Scale Engine 2 と呼ばれる、7nm プロセスに基づく同社最大の AI チップを発表しました。
DeepMind はまったく新しい発明を発表し、将来ビデオ編集とポストプロダクションの分野に多くの変化をもたらすことを約束しました。
チェスと囲碁に続いて、人工知能はポーカーで人間に勝ち続けています。
伝えられるところによると、Generative AI とチャットボット技術に焦点を当てたスタートアップである Character.AI は、同社の価値が 50 億ドルを超える可能性がある資金調達に向けて交渉中であるとのこと。
AI チャットボットは非常に人気があり、現在最も有名なのは ChatGPT でしょう。ほとんどのインターネット ユーザーは AI チャットボットを使用しています。ただし、AIチャットボットに質問するのは避けるべきこともあります。
ChatGPT は、AI ツールの人気とアクセシビリティの高まりを実証する AI 言語モデルです。しかし、健康とフィットネスの情報に関して、この最先端のテクノロジーを信頼できますか?
AI ベースの言語モデルの台頭により、人間、ボット、人間のインターフェイスに新風が吹き込まれました。しかし、AI チャットボットはどのようにして人間のような会話をシミュレートするのでしょうか?
ロッキード・マーチン - 世界的な航空宇宙・セキュリティ企業は、最近、米空軍が現場での一連の異なるテストにより、AI を使用して戦闘機を制御することに成功したと発表しました。
ChatGPT とその開発者 OpenAI は、政府、プライバシー専門家、データ保持ポリシーを懸念するユーザーから厳しい批判を受けています。それでは、AI チャットボットは実際にあなたについて何を知っており、その情報を何に使用するのでしょうか?
過去数か月間、私たちはクリエイティブ AI の世界で驚くべき進歩をいくつか見てきました。チャットボットやAI画像ジェネレーターの波が押し寄せる中、Runwayはテキストコンテンツから動画を作成できるAIモデルを発表した。
マイクロソフトと香港城市大学のコンピューター科学者は、似顔絵を描くことができる敵対的生成ネットワーク (GAN) と呼ばれる人工ニューラル ネットワークの一種を形成する 2 つの別々の AI システムを開発しました。